SITA × Američki resursni centar
AI Bootcamp: Izgradnja budućnosti softvera
AI Engineering Bootcamp je premijum, intenzivan program obuke kreiran sa ciljem da odgovori na brze promene i zahteve globalne tehnološke industrije.
Organizovan od strane Udruženja IT industrije Srbije (SITA) i uz podršku Američkog resursnog centra (ARC), ovaj bootcamp premošćuje jaz između teorije softverskog inženjerstva i praktične primene veštačke inteligencije u realnom okruženju.
Besplatno
Program je u potpunosti besplatan
20 učesnika
Mala, pažljivo odabrana grupa
14 nedelja
Radionice i završni capstone projekat
Šta je AI Engineering Bootcamp?
Današnjim tehnološkim kompanijama nisu potrebni samo inženjeri koji znaju da pišu standardni kod; potrebni su im graditelji sposobni da neprimetno integrišu veštačku inteligenciju u samu srž modernog softvera. Ovaj program je direktan odgovor na te zahteve i priprema sledeću generaciju lokalnih tehnoloških talenata da predvode talas aplikacija zasnovanih na veštačkoj inteligenciji (AI-native wave).
AI Engineering Bootcamp je intenzivan, dvanaestonedeljni program obuke zasnovan na radu na projektima. Umesto pasivnog učenja, apstraktnih programerskih zagonetki ili suvoparnih akademskih predavanja, ovaj bootcamp funkcioniše po principu „učenja kroz rad” (learning by doing).
Važna napomena
Ovaj program je u potpunosti besplatan. Naš krajnji cilj je da vas opremimo visokopraktičnim veštinama spremnim za tržište, kako biste po završetku programa bili potpuno spremni da obezbedite posao kao AI inženjeri u vodećim domaćim IT kompanijama.
Tokom programa, polaznici će iskusiti brzu dinamiku rada modernog razvojnog tima, isporučujući funkcionalan softver pod kontrolom verzije na nedeljnom nivou. Do kraja ovog putovanja, transformisaćete se iz nekoga ko samo razume koncepte veštačke inteligencije u inženjera sposobnog da od nule dizajnira, izgradi, implementira (deploy) i odbrani sofisticirane, AI-native aplikacije.
Kome je program namenjen?
Ovaj bootcamp je krojen za juniore u tehničkim naukama i softverske inženjere koji žele da ovladaju praktičnim AI alatima i razvojem aplikacija.
Za koga je program?
- STEM studenti: Aktivni studenti tehničkih fakulteta (FON, ETF, RAF, MATF) starosti od 19 do 25 godina.
- Mladi diplomci: Mladi profesionalci do 30 godina koji su nedavno završili fakultet.
- Inženjeri u procesu prekvalifikacije: Ostvareni inženjeri koji prolaze kroz promenu karijere ili žele da unaprede AI veštine.
Odlično se uklapate ako…
- Znate da pišete osnovni Python kod.
- Ste koristili terminal za pokretanje komandi.
- Želite da pravite stvarne proizvode, a ne samo da učite teoriju.
- Vas zanimaju AI API-ji i praktični agentski alati (agentic tooling).
Ovo možda nije pravi program za vas ako…
- Nikada ranije niste napisali nijednu liniju koda.
- Vam je potreban format učenja koji se zasniva isključivo na predavanjima.
- Ne možete da izdvojite potreban broj sati na nedeljnom nivou.
Ključni organizacioni detalji
Format
Radionice uživo (u učionici).
Lokacija
Prostorije Američkog resursnog centra (ARC) u Ložionici.
Vreme održavanja
Sva predavanja se održavaju od 17:00 do 19:45.
Oprema i licence
Svi polaznici donose svoje laptopove. SITA i ARC obezbeđuju potrebne softverske licence.
Trajanje
Ukupno 14 nedelja: 12 nedelja intenzivnih radionica i završni capstone projekat.
Jezik
Predavanja su na srpskom; materijali, dokumentacija i zadaci su na engleskom jeziku.
Nedeljna posvećenost
Više od 6 sati radioničkog rada, uz samostalan rad na projektima.
Veličina grupe
Najviše 20 učesnika radi personalizovanog mentorstva i kvalitetne interakcije.
Sertifikat
Zvanični sertifikat nakon uspešnog završetka i odbrane završnog capstone projekta.
Raspored radionica i proces prijave
Datumi predavanja
Predavanja će se održavati sledećim danima:
- Septembar: 2, 4, 9, 11, 16, 18, 23, 25, 30
- Oktobar: 2, 7, 9, 14, 16, 21, 23, 28, 30
- Novembar: 4, 6, 10, 13, 18, 20
Proces selekcije
Kako bismo zadržali visok kvalitet nastave, broj mesta je ograničen.
- Online prijava: Popunite formular za prijavu.
- Test spremnosti: Kratak tehnički test osnovnih veština kodiranja i logičkog razmišljanja.
- Odluka o prijemu: Uspešnim kandidatima biće ponuđeno mesto u grupi.
Prijave se otvaraju: 17.07.2026.
Prijave se zatvaraju: 05.08.2026.
Trajanje programa: od 2. septembra do 24. novembra 2026.
Nastavni plan (Kurikulum) i stečene veštine
Naši mentori i predavači su vrhunski AI stručnjaci iz udruženja SITA koji aktivno rade u srpskom IT sektoru. Umesto generičkih primera iz učionice, oni donose stvarne izazove pravo iz lokalnih produkcionih okruženja, pokazujući vam iz prve ruke kako lideri u industriji rešavaju kompleksna uska grla u oblasti veštačke inteligencije. Predavački tim čine istaknuti domaći stručnjaci kao što su Marko Mitrović (EPAM), Viktor Nagy (EPAM), Dimitrije Jovanović (EPAM), Borivoje Kovač (Endava) i Siniša Andrić (Endava), uz još vodećih profesionalaca čija će imena biti naknadno objavljena.
1. Faza: Osnove i softversko inženjerstvo za AI
Edukativno putovanje počinje dubokim uranjanjem u osnove razvoja AI agenata i ključne prakse softverskog inženjerstva. Počećete sa istraživanjem osnovnih koncepata autonomije agenata, planiranja i zaključivanja, uz neophodno obnavljanje Python-a i rad na zajedničkim projektima kroz Git i GitHub. Odatle, kurikulum prelazi na osnovno softversko inženjerstvo za AI, gde ćete naučiti kako da pravite stabilne RESTful servise koristeći Flask i FastAPI, integrišete eksterne API-je i implementirate protokole za strimovanje podataka u realnom vremenu koji pokreću interaktivne četbotove.
2. Faza: Agentski okviri i prompt inženjering
Nakon što utvrdite inženjerske osnove, preći ćete na rad sa praktičnim agentskim okvirima (agentic frameworks) i savladavanje inženjeringa upita (prompt engineering). Naučićete da koristite LangChain i LangGraph za izgradnju umereno složenih agenata, upravljajući pozivanjem alata (tool calling), memorijom i kontekstom za višeslojne razgovore. Dizajniraćete i evaluirati upite za specifične zadatke, uz integraciju vodećih LLM API-ja kao što su OpenAI, Azure AI i Anthropic.
3. Faza: RAG sistemi, mašinsko učenje i višeagentski sistemi
Kako se složenost povećava, kurikulum se pomera ka RAG sistemima (Retrieval-Augmented Generation), konceptima mašinskog učenja i višeagentskim sistemima. Savladaćete vektorske baze kao što su Pinecone, Weaviate i ChromaDB, razlike između standardnog i agentskog RAG-a, determinističkih i nedeterminističkih aplikacija, kao i komunikacione protokole koji omogućavaju većem broju AI agenata da sarađuju na složenim poslovnim i istraživačkim zadacima.
4. Faza: Implementacija, etika i završni Capstone projekat
Završna faza fokusira se na implementaciju (deployment), odgovornost i praktičnu realizaciju. Naučićete kako da postavite agente i RAG sisteme na AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, uz upravljanje resursima i troškovima. Obradićete pristrasnost modela (bias), privatnost, bezbednost, sigurnosne barijere (guardrails) i alternativne strategije (fallback). Sve kulminira Capstone projektom, stručnom evaluacijom i formalnom odbranom projekta.
Spremni da gradite budućnost?
Prijavite se za SITA AI Engineering Bootcamp putem zvaničnog formulara.
